七巧低代码+AI:打造全栈式智能开发新范式

来源: 2025/05/13 阅读:9

摘要:

七巧低代码平台集成大模型的主流AI服务(Dify、Coze等),实现智能填单、AI门户、辅助开发等多样化场景。

道一云作为中国低代码领域的领导厂商,始终坚持“低代码,高效率”的核心目标。

而今时代AI技术发展迅猛,我们也在思考:七巧低代码+AI应该有的样子是什么?

就像用乐高搭房子(低代码平台),现在有了会自己找积木块的机械臂(AI),它能帮你快速找到需要的积木,甚至积木自动拼成一面墙,让施工加速,让房子能独立思考和学习,更“懂你”也更“聪明” 。但最终房子该怎么设计、哪里要装水电、门窗,仍然得按图纸(软件工程规范)来执行。

所以,七巧低代码+AI 应该是:“复杂工程化系统+AI智能赋能”

如何理解?

七巧低代码平台集成大模型的主流AI服务(Dify、Coze等),通过零码配置即可实现智能填单、问数、辅助开发等场景。

一、七巧低代码AI的赋能机制

七巧低代码AI支持对接多种智能体平台,以实现在七巧低代码开发平台和运行平台里调用智能体、对接同步知识库等核心功能。

包括但不限于Dify、Coze、大瓦特、腾讯知识引擎等智能体平台。

七巧低代码AI通过AI技能为业务智能化赋能。AI技能与智能体平台及其智能体相关联,能将业务场景的参数输入给智能体,并将智能体的输出以合适方式展示和自动操作。

二、七巧低代码AI架构

道一云推出的七巧低代码AI平台,通过整合先进的大模型与Agent智能体服务,为低代码应用开发注入新动力。该平台分为三个核心层级:

● AI应用层:低代码的搭建能力与AI组件结合,就能形成丰富的低代码AI应用,如企业机器人、智能办公、智能资产管理等,满足多样化业务需求,让AI赋能低代码应用。
● AI集成层:七巧低代码通过对接集成智能体平台的API,封装了多种AI组件,完成了低代码与智能体平台的无缝对接。
● AI Agent层:构建智能体平台。该平台将实现与大型AI模型的深度对接。这将使智能体能够利用大模型的强大能力,提供更加智能化和个性化的服务。

这一创新平台,旨在简化低代码应用开发流程,提升开发效率,同时赋予应用更强大的智能化能力。

三、七巧低代码AI应用场景

01.智能客服

智能客服通过借助人工智能技术,深度连接大模型(Deepseek、腾讯知识引擎、百炼大模型等)和企业内外部知识库,为用户提供更高效、精准的服务。它能够迅速理解用户的问题,并给出准确的回答,同时模拟人工客服的交互方式,确保用户体验的流畅性和自然性。

应用场景

常见问题解答(FAQ):智能客服能快速准确回答用户关于企业常见问题的咨询,如产品特点、使用方法、售后服务、运费计算、会员权益等,有效解决用户问题,减轻人工客服负担,提升售后效率和质量。

客户反馈收集:智能客服询问用户对产品或服务的意见建议,收集反馈信息并提交给相关部门,助力企业改进产品服务,提升客户满意度。

案例:用户询问AI助手,AI助手通过调用知识库,解答用户问题

02.AI门户

AI门户可根据用户的自然语言提问,给出符合需求的功能入口链接。用户点击链接即可快速进入功能。

应用场景

新员工入职:通过AI门户,新员工可以直接询问AI助手,例如说“我需要填写物资申请单,请问在哪里可以找到?”AI助手会推送物资申请单的填写门户地址,并引导新员工完成填写过程。

案例:用户通过AI门户,获取“添加拜访记录”入口,快速填写表单

03.智能咨询

智能咨询为用户提供更高效、精准咨询服务的系统。它能够自动理解并回答用户的问题,模拟人工咨询的交互方式,广泛应用于各行业,提供全天候的智能服务。

应用场景

项目进度查询:项目经理想要了解某个项目的当前进度,可以通过AI门户,直接询问“如何查询项目进度”或“项目X的进度如何?”。AI助手会自动推荐项目管理系统,也可直接展示项目的实时进度和关键里程碑等信息。

案例:在任务督办系统中,询问AI助手项目情况,助手自动推送相关讯息链接

04.智能问数

智能问数是一种创新的数据分析工具,它允许用户进行自然语言与系统交互,智能体根据用户的提问,生成精准的SQL语句;七巧低代码AI则基于SQL查询数据并渲染成相应的数据图表(表格/折线图/柱状图/饼图)。

应用场景

项目管理系统:查询内部各人员在不同工作内容上的用时分布,精准掌握项目人力投入情况。

销售管理系统:快速查询历史订单的数据量与金额,全面了解销售业绩和业务情况。

案例:人事专员在人事管理系统中,通过自然语言提问,获取员工的工作内容和时长分布情况。

05.智能填单

智能填单能够对附件、语音文本等进行智能解析、自动填写和简化流程,帮助用户快速、准确完成表单填写的任务。它结合了文档结构提取和文本语义分析技术,自动识别和填写表单中的各个字段,大大提升填单效率。

应用场景

入职填报:新员工入职时,上传个人信息附件,AI自动提取并填写员工信息表,减少手动输入错误。

差旅报销:员工填写出差申请单时,可将相关出差计划文档作为附件上传,智能填单功能解析文档中信息,自动填充到出差申请表单中。

案例:企业招聘场景中,如面临求职者填写简历、HR录入简历等场景,可以减轻求职者及HR的填写工作量,提升工作效率。从文档整体进行表单字段总结及填写,可以将表单填写工时降低90%,降低OCR软件费用50%。

06.智能生成

智能生成通过对话式交互自动解读用户需求,并生成符合专业框架(如SWOT、5W1H等)的结构化内容。它能够根据用户需求输出格式规范的内容或文件,广泛应用于内容创作、数据分析和报告生成等领域。

应用场景

富文本写文章:用户通过对话式交互,描述文章的主题和要点,AI自动生成结构化的文章。例如,用户可以描述“写一篇关于xx的公文”,AI会根据描述生成一篇完整的文章。

报告生成:在数据分析领域,AI可以根据用户提供的数据和分析需求,自动生成包含图表、分析结果和建议的完整报告。

内容创作辅助:为内容创作者提供灵感和素材,帮助他们快速生成初稿,并进行进一步的编辑和优化。

案例:AI助手根据用户需求,撰写购买电脑请示单,并生成相应的富文本。

07.智能总结

智能总结能够自动提炼用户输入的文本核心内容,快速提取关键信息,生成简洁且信息丰富的摘要。

应用场景

数据分析:自动总结分析报告,提取关键指标和内容。

客户服务:实时总结客户咨询,辅助人工客服快速响应。

案例:AI助手对简历进行总结,并给出相应的推荐等级。

08.智能群聊

智能群聊是一种结合人工智能技术的群聊工具,旨在提升群聊的效率和价值。它通过AI技术对群聊的结构化数据(日报、周报、群接龙等)进行智能解析、总结和关联(关联考勤表/工时表/薪酬系统等),实现自动化数据处理。

应用场景

项目协作:团队成员在群聊中讨论项目进展,AI自动提取关键信息并更新项目管理系统。

日常汇报:员工在群聊中汇报工作,AI生成结构化数据并同步到考勤和工时系统。

案例:地铁工程公司需中台人员从项目群日报提取工人工作情况,与企业微信考勤数据比对算日薪,过程繁琐。通过七巧低代码AI自动提取工作日志明细,与考勤数据比对,完成自动算薪,节省90%中台算薪工作量。

七巧低代码AI如何落地?

✓ 仅需四步

1️⃣ 针对「Docker容器化部署、Ollama框架集成及AnythingLLM对话界面搭建的复杂实施难题」

我们提供一整套DeepSeek私有化部署解决方案,助力企业高效完成大模型私有化部署的最后一公里建设。

2️⃣ 针对「企业构建AI Agent智能体的难题」
我们提供一整套Dify私有化部署解决方案,实现低代码应用集成的业务智能体开发。

3️⃣ 针对「低代码平台与智能体如何集成的难题」
七巧低代码平台已经突破AI智能体集成障碍,提供各种大模型与智能体集成服务,绑定即可进行Agent集成。

4️⃣ 那么如何运用七巧低代码平台完成AI应用开发呢?

用户可以通过七巧低代码完成应用的拖拉拽开发,并通过七巧低代码AI配置技能、AI助手。

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